If you can't read please download the document
View
36
Category
Embed Size (px)
DESCRIPTION
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA. Mario Lučić Mentor: doc. dr. sc. Marin Golub. Klasifikatorski sustavi s mogućnošću učenja pravila jednostavne igre. Uvod. Problem klasifikacije Problem predviđanja Otkrivanje znanja u skupovima podataka Strojno učenje - PowerPoint PPT Presentation
Mario LuiMentor: doc. dr. sc. Marin GolubSVEUILITE U ZAGREBUFAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAUNARSTVA
UvodProblem klasifikacijeProblem predvianjaOtkrivanje znanja u skupovima podatakaStrojno uenjeKlasifikatorski sustavi Holland 1975
*
Klasifikatorski sustavi - LCSSustavi temeljeni na pravilimaAko uvjet onda akcijaTernarna abeceda {0, 1, #}GeneralizacijaRjeenje predstavljeno populacijom pravilaGenetski algoritam*
Prikaz rada LCS-a*
Stilovi LCS-aMichiganski stilZCS LCS zasnovan na snaziXCS LCS zasnovan na preciznostiUenje potkrjepljenjemPittsburghski stilStil iterativnog uenja pravila*
Logiko-kombinatorne igreTeorija igaraMatematiki model igreDeterminirane igrePobjednike strategijeRjeenje problemaLinearno programiranjeDinamiko programiranjeIscrpna pretragaRedukcija problema na problem klasifikacije
*
Igre za treniranjeIgra KutijeDeterminirana igraJednostavna strategija
Igra NimPoznata matematiko-strateka igraKompleksna strategija*
Treniranje LCS-aIgre modelirane kao niz single-step problemaUenje s uiteljemAlgoritamGeneriranje stanja igreAkcija sustavaNagraivanje ili kanjavanje sustavaAlgoritam se ponavlja dok sustav ne postigne zadanu preciznost
*
ZakljuakPrednosti LCS-aKompleksne strategijeImplicitno oblikovanje ekspertnog sustavaMarkovljeve okoline
Daljnji razvoj LCS-aTehnike pretraivanja koje nadilaze standardne operatore Genetskog algoritmaProuavanje strukture problema za odabir optimalnog klasifikatorskog sustavaPredstavljanje znanja
*
*
